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第三系列

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清程极智推出一站式AI评测与API服务智能路由平台 AI Ping 

发布时间:2026-02-03 22:39:27

  近日,在Ping The Future:智能跃迁,路由新境清程AI Pin品发布会上,清程极智推出AI Ping,一站式AI评测与API服务智能路由平台,完善大模型应用阶段的基础设施能力。

  随着大模型应用从“能不能用”迈入“如何长期、稳定、规模化运行”的新阶段,模型API服务的真实表现、稳定性与调用效率正成为产业关注的核心议题。

  清华大学教授郑纬民在发布会上指出,当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。过去,AI Infra主要服务于大模型的训练与推理,解决“如何生产智能”的问题;随着模型生态不断丰富和智能体广泛应用,行业正在进入以“智能流通”为核心的新阶段,更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。

  他表示,实现智能流通的关键在于智能路由能力建设,其中既包括在多模型环境下为不同任务选择最合适模型的“模型路由”,也包括在同一模型的多种API服务提供者之间进行性能与成本优化调度的“服务路由”。两类路由能力协同发展,将形成完整的AI任务分发网络,决定人工智能系统的最终效率和使用成本。

  清程极智CEO汤雄超完整地介绍了清程极智的企业定位和产品布局,他表示,从大模型训练与微调,到推理部署的高性价比实现,再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求,AI Infra的关注重点正在不断演进。他介绍,清程极智长期围绕大模型训练、推理和应用三类核心场景开展技术实践,先后推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎,支撑模型在多种算力环境下的高效训练与部署。

  据悉,AI Ping聚焦大模型服务使用环节,围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力,构建起覆盖“评测接入路由优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向,对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前,AI Ping已覆盖30余家中国大模型API服务商 ,在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析,为企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。

  发布会现场,清程极智联合20余家大模型API服务商,共同启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》。该计划未来将围绕模型服务能力评估、评测方法论建设、行业交流与成果发布等方向持续推进,推动模型API服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。

  发布会当天,清程极智与华清普智AI孵化器(T-ONE Innovation Lab)联合发布了《2025大模型API服务行业分析报告》。该报告基于AI Ping平台2025年第四季度的真实调用数据与持续性能监测结果,从模型、服务商与应用场景三个维度,对当前大模型API服务的供给结构与使用特征进行了系统分析。报告指出,在模型与服务商高度多样化的背景下,API服务的核心竞争要素正从“价格差异”转向“交付质量”,包括响应时延、吞吐能力、稳定性与上下文支持等关键指标。同时,报告通过实证数据表明,在同一模型条件下,引入智能路由机制可在保障可用性的前提下,实现显著的性能提升与成本优化,为大模型API服务走向规模化、长期化使用提供了可验证的工程路径。会后,该报告将通过双方公众号对外公开,供行业参考与交流。

  随着AI Ping平台的正式发布及生态计划的启动,模型API服务这一长期处于“幕后”的关键环节正逐步走向台前。汤雄超表示,未来将通过持续的评测实践与开放协作,推动大模型服务向更加稳定、透明和可持续的方向发展,为人工智能在真实业务场景中的规模化落地提供支撑。

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